{"id":2100,"date":"2022-01-19T14:37:58","date_gmt":"2022-01-19T19:37:58","guid":{"rendered":"https:\/\/sites.bu.edu\/presto-spanish\/?page_id=2100"},"modified":"2025-04-16T18:08:53","modified_gmt":"2025-04-16T22:08:53","slug":"metodos-de-estudio","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/sites.bu.edu\/presto-spanish\/publications\/metodos-de-estudio\/","title":{"rendered":"M\u00e9todos de Estudio"},"content":{"rendered":"<p><b>Publicaciones debajo de \u2018M\u00e9todos de Estudio\u2019 explican y describen los componentes y las populaciones de ambos PRESTO y nuestro estudio danes \u201cSnart Gravid\u201d.<\/b><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC4662659\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Wise LA, Rothman KJ, Mikkelsen EM, Stanford JB, Wesselink AK, McKinnon C, Gruschow SM, Horgan CE, Wiley AS, Hahn KA, S\u00f8rensen HT, Hatch EE. Design and conduct of an internet-based preconception cohort study in North America: Pregnancy Study Online. Paediatr Perinat Epidemiol. 2015; 29(4): 360-71. <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"><\/span><\/p>\n<p><span>Este papel resume el dise\u00f1o del estudio PRESTO (Pregnancy Study Online) de la Universidad de Boston. En los dos primeros a\u00f1os (2013-2015), 2,421 mujeres y 693 de sus parejas masculinas en los EE.UU. y Canad\u00e1 se inscribieron en PRESTO. <\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC2734065\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Mikkelsen EM, Hatch EE, Wise LA, Rothman KJ, Riis A, S\u00f8rensen HT. Cohort profile: the Danish Web-based Pregnancy Planning Study\u2014\u2018Snart Gravid\u2019. Int J Epidemiol 2009; 38(4): 938-43.<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"><\/span><\/p>\n<p><span>Este art\u00edculo describe el estudio danes basado en web sobre la planificaci\u00f3n del embarazo (\u201cSnart Gravid\u201d).<\/span> <a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC2734065\/\"><span><\/span><\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/journals.lww.com\/epidem\/Fulltext\/2009\/01000\/Randomized_Trial_of_Questionnaire_Length.24.aspx\"><span style=\"font-weight: 400;\">Rothman KJ, Mikkelsen EM, Riis A, S\u00f8rensen HT, Wise LA, Hatch EE. Randomized trial of questionnaire length. Epidemiology 2009; 20(1): 154.<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"><\/span><\/p>\n<p><span> En el estudio danes basado en web sobre la planificaci\u00f3n del embarazo (\u201cSnart Gravid\u201d), nosotros asignamos a participantes para que recibieran una versi\u00f3n m\u00e1s larga o corta de la misma encuesta al azar en el momento de inscripci\u00f3n. Las tasas de inscripci\u00f3n fueron similares para las dos versiones. <\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC2945880\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Huybrecht KF, Mikkelsen EM, Christensen T, Riis AH, Hatch EE, Wise LA, S\u00f8rensen HT, Rothman KJ. A successful implementation of e-epidemiology: the Danish pregnancy planning study \u2018Snart-Gravid\u2019. Eur J Epidemiol 2010; 25(5): 297-304.<\/span><\/a><\/p>\n<p><span>Despu\u00e9s del primer a\u00f1o del estudio danes basado en web sobre la planificaci\u00f3n del embarazo (\u201cSnart Gravid\u201d), nosotros evaluamos la factibilidad y rentabilidad del estudio. Encontramos que el estudio fue exitoso en reclutando y reteniendo participantes y fue rentable.<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC4651209\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Radin RG, Rothman KJ, Hatch EE, Mikkelsen EM, S\u00f8rensen HT, Riis AH, Fox MP, Wise LA. Maternal recall error in retrospectively reported time-to-pregnancy: an assessment and bias analysis. Paediatr Perinat Epidemiol 2015; 29(6): 576-88.<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"><\/span><\/p>\n<p><span>Nosotros comparamos la exactitud del tiempo reportado para quedar embarazada cuando es reportado cada 2 meses mientras tratando de concebir contra cuando es recordado durante el primer trimestre del embarazo. Los dos m\u00e9todos tuvieron resultados similares. <\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC4651209\/\"><span><\/span><\/a><a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC4819248\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Hatch EE, Hahn KA, Wise LA, Mikkelsen EM, Jumar R, Fox MP, Brooks DR, Riis AH, S\u00f8rensen HT, Rothman KJ. Evaluation of selection bias in an internet-based study of pregnancy planners. Epidemiology 2016; 27(1): 98-104.<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"><\/span><\/p>\n<p><span>Nosotros analizamos las asociaciones entre varios factores de riesgo y los resultados de embarazo en el cohorte de Snart Gravid y entre todos los nacimientos en Dinamarca, usando datos del Registro de Nacimiento Nacional de Dinamarca. Asociaciones similares fueron encontradas, sugiriendo que no es probable que la parcialidad de selecci\u00f3n sea un problema mayor en Snart Gravid.<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC7681628\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Knudsen VK, Hatch EE, Cueto H, Tucker KL, Wise L, Christensen T, Mikkelsen EM. Relative validity of a semi-quantitative, web-based FFQ used in the \u2018Snart For\u00e6ldre\u2019 cohort \u2013 a Danish study of diet and fertility. Public Health Nutr 2016; 19(6): 1027-34.<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"><\/span><\/p>\n<p><span>Nosotros comparamos medidos de dieta e ingesta nutricional usando un cuestionario basado en web contra un diario de comida de cuatro d\u00edas. El cuestionario basado en web se realiz\u00f3 bien.<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC5352857\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Christensen T, Riis AH, Hatch EE, Wise LA, Nielsen MG, Rothman KJ, S\u00f8rensen HT, Mikkelsen EM. Costs and efficiency of online and offline recruitment methods: a web-based cohort study. J Med Internet Res 2017; 19(3): e58.<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"><\/span><\/p>\n<p><span>Nosotros comparamos los costos y la eficiencia de varios m\u00e9todos para reclutar a participantes al estudio danes basado en web sobre la planificaci\u00f3n de embarazo. Sobre 80% de participantes fueron inscritos v\u00eda varios m\u00e9todos de reclutamiento en l\u00ednea, los cuales tuvieron un costo promedio m\u00e1s bajo por participante comparado con los m\u00e9todos no en l\u00ednea como folletos o comunicados de prensa.<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC6901022\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Harville EW, Mishra GD, Yeung E, Mumford SL, Schisterman EF, Jukic AM, Hatch EE, Mikkelsen EM, Jiang H, Ehrenthal DB, Porucznik CA, Stanford JB, Wen SW, Harvey A, Symons Downs D, Yajnik C, Santillan D, Santillan M, McElrath TF, Woo JG, Urbina EM, Chavarro JE, Sotres-Alvarez D, Bazzano L, Zhang J, Steiner A, Gunderson EP, Wise LA. The Preconception Period analysis of Risks and Exposures Influencing health and Development (PrePARED) consortium. Paediatr Perinat Epidemiol 2019; 33(6): 490-502.<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"><\/span><\/p>\n<p><span>Este art\u00edculo describe el consorcio del an\u00e1lisis durante el periodo de pre concepci\u00f3n de riesgos y exposiciones que influyen la salud y el desarrollo (PrePARED por su sigla en ingl\u00e9s). Por el consorcio PrePARED, PRESTO trabajar\u00e1 junto con varios otros estudios de la salud durante la preconcepci\u00f3n para contestar preguntas importantes de investigaci\u00f3n relacionadas con la fertilidad y el embarazo. <\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/academic.oup.com\/aje\/article\/189\/8\/773\/5775754\"><span style=\"font-weight: 400;\">Wise LA, Wang TR, Willis SK, Wesselink AK, Rothman KJ, Hatch EE. Effect of a home pregnancy test intervention on cohort retention and pregnancy detection: a randomized trial. Am J Epidemiol 2020; 189(8): 773-778.<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"><\/span><\/p>\n<p><span>En un estudio aleatorizado, nosotros enviamos pruebas caseras de embarazo a 50% de participantes con \u22646 ciclos de intento de embarazo. Recibiendo una prueba casera de embarazo hizo que las participantes sean m\u00e1s probables en quedarse en el estudio, pero no influy\u00f3 su fecundidad o el tiempo para detectar un embarazo.<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC8380669\/\">Wise LA, Wang TR, Wesselink AK, Willis SK, Chaiyasarikul A, Levinson JS, Rothman KJ, Hatch EE, Savitz DA. Accuracy of self-reported birth outcomes relative to birth certificate data in an Internet-based prospective cohort study. Paediatr Perinat Epidemiol. 2021 Sep;35(5):590-595. doi: 10.1111\/ppe.12769. Epub 2021 May 6. PMID: 33956369; PMCID: PMC8380669.<\/a><\/p>\n<p>Nosotros conectamos datos de los resultados de nacimiento de los participantes de PRESTO con datos de los certificados de nacimiento. Datos auto-reportados sobre la edad gestacional al momento del parto (en semanas) y el peso de nacimiento (en gramos) de los participantes de PRESTO demostraron ser altamente precisos comparados con lo que fue reportado en el certificado de nacimiento.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/academic.oup.com\/humrep\/article\/37\/3\/565\/6506187?login=false\">Yland JJ, Wang T, Zad Z, et al. PrYland, J. J., Wang, T., Zad, Z., Willis, S. K., Wang, T. R., Wesselink, A. K., Jiang, T., Hatch, E. E., Wise, L. A., &amp; Paschalidis, I. C. (2022). Predictive models of pregnancy based on data from a preconception cohort study.\u00a0<em>Human reproduction (Oxford, England)<\/em>,\u00a0<em>37<\/em>(3), 565\u2013576.edictive models of pregnancy based on data from a preconception cohort study.\u00a0<em>Hum Reprod<\/em>. 2022;37(3):565-576.<\/a><\/p>\n<p>Investigadores de PRESTO usaron m\u00e9todos de aprendizaje autom\u00e1tico para desarrollar modelos que pueden predecir el embarazo basado en caracter\u00edsticas del estilo de vida, m\u00e9dicos, y reproductivos. Predictores importantes incluyeron la edad femenina, IMC masculino y femenino, una historia de maternidad, y el uso de multivitaminas y suplementos de folato antes del embarazo.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/pubmed.ncbi.nlm.nih.gov\/36699143\/\">Koenig MR, Wesselink AK, Kuriyama AS, Chaiyasarikul A, Hatch EE, Wise LA. Feasibility of mail-based biospecimen collection in an online preconception cohort study. Front Reprod Health. 2023 Jan 9;4:1052231.<\/a><\/p>\n<p>Evaluamos la viabilidad y la rentabilidad de la recolecci\u00f3n de muestras biol\u00f3gicas en cl\u00ednica y por correo entre los participantes del estudio. Durante el periodo de enero 2022 a julio 2022, el 69% de las participantes femeninas (134\/195) y el 42% de los participantes masculinos (31\/74) aceptaron participar en el protocolo basado en correo (invitando a personas de todo Estados Unidos). Las tasas de consentimiento para el protocolo en cl\u00ednica (solo para participantes de las \u00e1reas de Detroit y Boston) fueron del 39% para las participantes femeninas (289\/739 durante 3\/2014-7\/2022) y del 25% para los participantes masculinos (40\/157 durante marzo 2017 a julio 2022). Los participantes que aceptaron participar generalmente ten\u00edan un nivel socioecon\u00f3mico m\u00e1s alto que los no participantes. El costo por participante inscrito fue similar entre ambos protocolos (basado en correo: $276.14 vs. en cl\u00ednica: $270.38). Nuestros resultados indican que la recolecci\u00f3n de muestras biol\u00f3gicas por correo podr\u00eda ofrecer oportunidades para reclutar una poblaci\u00f3n de participantes m\u00e1s grande y geogr\u00e1ficamente diversa, con un costo por participante similar al de los m\u00e9todos en cl\u00ednica.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/pubmed.ncbi.nlm.nih.gov\/36774978\/\">Wise LA, Wang TR, Stanford JB, Wesselink AK, Ncube CN, Rothman KJ, Murray EJ. A randomized trial of web-based fertility-tracking software and fecundability. Fertil Steril. 2023 Jun;119(6):1045-1056.<\/a><\/p>\n<p>Evaluamos el efecto de la asignaci\u00f3n aleatoria a FertilityFriend.com (FF), una aplicaci\u00f3n para el seguimiento de la fertilidad, sobre la fecundabilidad (probabilidad de concepci\u00f3n por ciclo). De los asignados a FF, el 72% us\u00f3 la aplicaci\u00f3n (68% de los ciclos menstruales observados). En los an\u00e1lisis por intenci\u00f3n de tratar (donde estudiamos los grupos aleatorizados independientemente del uso real), hubo poca asociaci\u00f3n en general o dentro de los estratos de tiempo de intento de embarazo al momento de la inscripci\u00f3n, edad, nivel educativo u otras caracter\u00edsticas. En los an\u00e1lisis por protocolo (donde consideramos el uso real), observamos poca asociaci\u00f3n en general, pero asociaciones positivas d\u00e9biles a moderadas entre las participantes que ten\u00edan m\u00e1s tiempo de intento de embarazo al momento de la inscripci\u00f3n (Relaci\u00f3n de Fecundabilidad (FR) = 1.15 para 3-4 ciclos; FR = 1.14 para 5-6 ciclos), eran menores de 25 a\u00f1os (FR = 1.29), ten\u00edan \u226412 a\u00f1os de educaci\u00f3n (FR = 1.32), o no usaban anticonceptivos hormonales en los 3 meses previos a la inscripci\u00f3n (FR = 1.10).<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/academic.oup.com\/aje\/advance-article-abstract\/doi\/10.1093\/aje\/kwae203\/7713005\">Juli\u00e1n-Serrano S, Koenig MR, Wang TR, Wesselink AK, Hatch E, Wise LA, Tucker KL. Agreement Between the National Cancer Institute\u2019s diet history questionnaire II and III in a preconception cohort. Am J Epidemiol. 2024 Jul 11:kwae203. doi: 10.1093\/aje\/kwae203.<\/a><\/p>\n<p>Comparamos los nutrientes medidos por dos versiones del Cuestionario de Historia Diet\u00e9tica (DHQ III vs. II, por sus siglas en ingl\u00e9s), un cuestionario de frecuencia alimentaria completado por los participantes de PRESTO 30 d\u00edas despu\u00e9s de la inscripci\u00f3n en el estudio. Nuestros resultados sugieren diferencias en la evaluaci\u00f3n de algunos nutrientes entre las versiones del DHQ, incluyendo prote\u00ednas, grasas totales, grasas monoinsaturadas y vitamina D.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S0015028224002358?via%3Dihub\">Yland, J. J., Zad, Z., Wang, T. R., Wesselink, A. K., Jiang, T., Hatch, E. E., Paschalidis, I. C., &amp; Wise, L. A. (2024). Predictive models of miscarriage on the basis of data from a preconception cohort study.\u00a0<em>Fertility and sterility<\/em>,\u00a0<em>122<\/em>(1), 140\u2013149. https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.fertnstert.2024.04.007<\/a><\/p>\n<p>Nuestros hallazgos sugieren que el aborto espont\u00e1neo no se puede predecir f\u00e1cilmente en funci\u00f3n de las caracter\u00edsticas del estilo de vida antes de la concepci\u00f3n, y que la edad avanzada y un historial de abortos espont\u00e1neos son los predictores m\u00e1s importantes de un aborto espont\u00e1neo nuevo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Publicaciones debajo de \u2018M\u00e9todos de Estudio\u2019 explican y describen los componentes y las populaciones de ambos PRESTO y nuestro estudio danes \u201cSnart Gravid\u201d. Wise LA, Rothman KJ, Mikkelsen EM, Stanford JB, Wesselink AK, McKinnon C, Gruschow SM, Horgan CE, Wiley AS, Hahn KA, S\u00f8rensen HT, Hatch EE. 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